Просмотров:

Исследование динамики распространения анемии в странах БРИКС

Вопрос «что, если?» звучал в 2020 году особенно часто: ограничение контактов, приостановка предприятий, компенсации – всё это вызывало тревогу в обществе. Сценарное моделирование позволяет искать ответ на поставленный вопрос – нужно всего лишь описать текущую ситуацию со всеми закономерностями, наполнить актуальными данными математическую или компьютерную модель, определить внешнее воздействие – сценарий – и провести расчёт. «Всего 
лишь» звучит довольно иронично на фоне масштаба задачи, но общие тенденции их изменение действительно можно исследовать.

Конечно, каждому, кто задаёт вопрос, хочется узнать побольше о себе: что будет с компанией, в которой я работаю, как ситуация коснётся лично меня? Агентное моделирование – один из множества подходов – позволяет искать ответы именно в такой постановке. За «агентом» скрывается та или иная сущность – не обязательно человек, но и фирма, государственные ведомства, объекты инфраструктуры и т.п. Задавая начальное состояние агентов и правила их взаимодействия, можно понять, кто оказывается в зоне риска, а кто, напротив, преуспевает. 

В исследованиях общей ситуации снизу вверх – от граждан и фирм к экономике в целом – академические исследования находятся в худшем положении по сравнению с государственными ведомствами, которые получают данные в соответствии с контрольными и аналитическими функциями, а также с ИТ-компаниями, которые собирают данные непосредственно от потребителей. Исправляют положение информационные сервисы, которые предоставляют открытые данные – что-то на платной основе, что-то бесплатно. Данные о коммерческом секторе с детализацией по каждому предприятию приходится покупать, а данные о населении в обезличенном виде доступны бесплатно благодаря курируемому Высшей школой экономики «Российскому мониторингу экономического положения и здоровья населения». 

Именно доступность данных на микро-уровне позволяет построить модель для прогнозирования динамики заболеваний. Такая работа реализуется международным коллективом из России, Индии и ЮАР. Разрабатывается компьютерная модель, которая соотносит производство и потребление продуктов питания с распространением анемии (низкой концентрации гемоглобина в крови) в региональном разрезе. Если сфокусироваться именно на недостаточном питании, как на предвестнике анемии, можно прогнозировать ухудшение здоровья населения в результате дефицита продовольствия в том или ином регионе. За экономическую динамику и связь производства, распределения и потребления отвечают российские исследователи из ЦЭМИ РАН и Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева под руководством Александры Машковой. Региональный аспект важен для всех участников: для России в силу размеров страны, для иностранных партнёров в силу культурного и, соответственно, кулинарного разнообразия.  Помимо опоры на реальные данные изюминкой проекта является формирование сценария для расчёта на основе нормативно-правовых актов. Модель учитывает нормы потребления, льготы и налогообложение, пищевую ценность продуктов питания. Эти параметры установлены постановлениями, СНиПами, ГОСТами и т.п. Если появляется инициатива что-то изменить – например, рецептуру по ГОСТ или налогообложение сельхоз производителей, – она оформляется в виде документа. Специальный программный модуль выделяет численные значения параметров и использует их для расчёта динамики. Таким образом, подключая программу к базам данных и извлекая численные значения из текстовых документов, удаётся снизить усилия по подготовке расчётов. Одних только предприятий в России, которые можно отнести к производству продуктов питания, насчитывается около 40 тыс. Вводить данные такого объёма вручную было бы безумием!

Анемия – заболевание, которое развивается и лечится довольно медленно. Речь идёт о месяцах, а не неделях, как, например, в случае COVID-19. Но именно последнее сегодня на слуху, и именно его последствия больше всего интересуют общество. Если заложить пессимистический сценарий с повторением волн эпидемии коронавируса или других – пока не проявивших себя в таких масштабах инфекций, - расчёты показывают падение ВВП в 2020 году на 4,5%, а с учётом инфляции – на 8%. Если предположить удержание инфляции на уровне 4%, то динамика в последующие годы составит в 2021 – минус 4,4%, в 2022 – минус 0,7%, в 2023 – плюс 4,1%, в 2024 – плюс 5,1%, в 2015 – плюс 4,9%. Внутренний спрос по итогам шестилетнего периода по большей части отраслей окажется ниже уровня 2019 года: торговля восстановится до показателя 2019 года, рост продемонстрируют здравоохранение и логистические услуги.