13.02.2024

Просмотров: 163

Лучшие работы ЦЭМИ за 2023 год

Учёным советом института утверждены лучшие работы 2023 года. Всего выделено 12 результатов, которые можно разделить на следующие категории:

Развитие теории социально-экономических исследований

Научные исследования по теме: «Выявление и купирование препятствий для построения доказательной экономики»

Показаны возможности придания экономической науке принятого в естественных науках уровня доказательности и препятствия для этого, имеющиеся в ней самой. В том числе проанализированы глубинные причины кризиса в области экономических измерений, связанные с алгебраическими свойствами информации и знаний, представленных в разных форматах и формах. На конкретных примерах показано их наличие и возможность устранения или купирования с применением математики. По мере все большей цифровизации экономики и повышения роли знаний в успешности компаний, привычные формы финансовой отчетности становятся все менее информативными, что имеет под собой объективные причины. Для исправления ситуации предлагаются математические конструкции из идемпотентного анализа и теории игр. В частности, показано применение теории игр – как некооперативной, так и кооперативной – для решения задачи о разделении общей выгоды участников проекта. Модели некооперативного поведения исследуют размер ставок роялти и паушального платежа, кооперативного поведения – общее разделение. Дан обзор экспериментов по исследованию предпочтительного дележа в игре трёх лиц с неожиданным результатом – чаще других встречается равномерное распределение.

Результаты опубликованы:
1. Козырев А.Н. Экономические измерения: инструменты, мифы и противоречия // Цифровая экономика. – 2023. – № 2(23). – С. 5-19.
2. Козырев А.Н. Синергия и каннибализм знаний в экономике и в науке //Цифровая экономика. – 2023. – № 3(24). – С. 5-22.
3. Неволин И.В. Вознаграждение за передачу технологий: методы расчёта и границы применимости // Цифровая экономика. – 2023. – № 2(23). – С. 31-35

Коллективная монография: «Системно-ориентированное моделирование реального сектора российской мезоэкономики»

Монография, подготовленная сотрудниками ЦЭМИ РАН, посвящена теоретическим и прикладным вопросам мезоэкономики – разделу экономической науки и практики, изучающему деятельность региональных и отраслевых систем, а также крупных многоотраслевых комплексов. Рассматриваются вопросы регулирования деятельности мезоэкономических систем на примере энергетического, высокотехнологичного, агропромышленного и других комплексов. Для каждого из подобных комплексов и входящих в них мезоэкономических единиц предлагаются математические или структурные модели, основанные на методологии системного моделирования. Результаты исследования позволяют обосновать рекомендации, направленные на развитие мезоэкономики как ключевого сегмента российского социально-экономического пространства.
Книга предназначена для читателей, интересующихся вопросами экономической теории и политики, управления экономикой и хозяйственной практики, преподавателей и студентов вузов экономических специальностей, представителей органов власти и управления.

Результаты опубликованы:
1. «Системно-ориентированное моделирование реального сектора российской мезоэкономики: монография / под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера; предисл. чл.-корр. РАН А.Р. Бахтизина; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центральный экономико-математический институт Российской академии наук. – М.: ИД «Научная библиотека», 2023. – 356 с. – ISBN 978-5-907672-94-9.

Математические модели для исследования экономических процессов

Научная статья: «Математическое моделирование процессов балансировки рынков в условиях товарного дефицита и рационирования»

Исследовано воздействие рационирования на рыночные цены. Предложена модель экономического равновесия, в которой часть товаров в пределах выделенных квот, распределяется государством по фиксированным ценам, после чего все товары поступают на свободный рынок, на котором обмениваются уже по рыночным ценам. Доказано существование и изучены свойства равновесий в этой модели, включающей как частные случаи, модель чистого обмена и модель с фиксированными доходами. Выявлены необычные свойства равновесий в зависимости от значений параметров. В частности, показано, что число равновесий в экономике может быть чётно, а в некоторых важных случаях равновесия образуют одномерное многообразие, причём достижение баланса спроса и предложения в рамках стандартного процесса ценообразования может сопровождаться ростом цен (эндогенной инфляцией).

Результаты опубликованы:
1. Зак Ф.Л. Рационирование и рынок: структура и устойчивость равновесий // Экономика и математические методы. – 2023. – т.59, № 2, с. 68-86. – DOI: 10.31857/S042473880025860-5.

Научные исследования по теме: «Разработка экономико-математического инструментария для повышения эффективности бюджетной системы в Российской Федерации»

Продолжены исследования, посвященные моделированию методами многомерного статистического анализа показателей национальной силы и национальной безопасности стран мира как интегральных индикаторов, характеризующих совокупный потенциал каждой страны, а также эффективность его использования при развитии ее социо-эколого-экономической системы. Рассмотрено влияние на экономический потенциал стран их участия в сети международной торговли, формализуемой в виде графа, в котором вершинами являются страны, а ребрами – потоки товаров между ними. Сконструированы индексы центральности (значимости) стран в сети международной торговли, отражающие как потенциал влияния отдельной страны в этой сети, так и ее уязвимость (зависимость от партнеров), которые учитывают национальную силу самой страны, стран-партнеров и значимость товарооборота с ними. С помощью предложенных индексов центральности на примере глобального кризиса периода пандемии, а также локального кризиса, вызванного введенными в 2014 году санкциями в отношении России, рассмотрена способность экономик стран с высоким значением национальной силы адаптироваться к условиям кризиса. Построены регрессионные модели: 1) модель экономического блока национальной силы стран, учитывающая объем товарооборота и индекс уязвимости в сети международной торговли, а также 2) модель прироста ВВП стран, учитывающая прирост экономического блока национальной силы, объем товарооборота и прирост объема экспорта, а также индекс уязвимости в сети международной торговли. Данный подход к оценке уязвимости экономики нашей страны со стороны стран-торговых партнеров может быть использован в качестве инструмента при разработке стратегии экономического развития России.

Результаты опубликованы:
1. Бахтизин А.Р., Брагин А.В., Макаров В.Л. Большие языковые модели четвёртого поколения как новый инструмент в научной работе // Искусственные общества. – 2023. – T. 18. – Выпуск 1. 
2. Wu Jie, Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Wu Zili / Analysis on Marginalism Part I // Economics and the Mathematical Methods. – 2023. – vol. 59. – no. 2. – pp.5-18.
3. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Национальная стратегическая сила стран, международная торговля и экономическая успешность стран в нестабильном мире // Стратегирование: теория и практика. – 2023. – Т. 3. – № 3. С. 277–297.

Компьютерные модели для исследования экономических процессов

Научные исследования по теме: «Цифровой двойник демографической системы планеты»

ЦЭМИ РАН совместно с национальным суперкомпьютерным центром КНР, Шанхайским университетом, IT компанией Milestone Ltd. разработали демографическую агент-ориентированную модель для всего мира (193 стран – членов ООН), позволяющую получать долгосрочные прогнозы численности населения, а также рассчитывать половозрастную структуру всех рассматриваемых государств. В этом смысле построенная модель является цифровым двойником планеты и представляет собой искусственное общество. Важно отметить, что альтернативные прогнозы весьма ангажированы. К примеру, для России и Китая ООН прогнозирует снижение численности населения к концу века на 23 и 47%% соответственно, а для США наоборот – прирост на 20%. В этой связи необходимы суверенные прогнозы для формирования более оптимистичных для наших двух стран (России и Китая) информационных потоков. Различные прогнозные сценарии рассчитывались на одном из самых быстрых суперкомпьютеров мира – «Млечный путь-2».

Результаты опубликованы:
1. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Луо Хуа, Ву Цзе, Ву Зили, Сидоренко М.Ю. Долгосрочное демографическое прогнозирование // Вестник Российской академии наук. – 2023. T.93. №1. с. 21-35.
2. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Основные направления социально-экономическиого развития России: обоснование и оценка последствий (по итогам модельных исследований ЦЭМИ РАН) // М.: ЦЭМИ РАН. 2023. – 116 с.;
3. Макаров В.Л., Окрепилов В.В., Бахтизин А.Р. Научные решения сложных экономических и социальных задач с помощью суперкомпьютеров // URSS. – 2023. – 416 с. – ISBN 978-5-9710-6284-4;
4. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бодрунов С.Д. К вопросу об основных направлениях стратегии социально-экономического развития России: обоснование предложений и оценка последствий // Издание «Что делать?». – 2023. – Выпуск №4. – с. 5-79.

Цикл работ по теме: «Непараметрическая числовая модель потребительского спроса»

На основе обобщения положительного и отрицательного опыта внедрения цифровых технологий в сельское хозяйство на различных уровнях управления изучены возможности более эффективного использования цифровых ресурсов и показано, что одна из них связана с разработкой архитектур числовых моделей, позволяющих с максимальной полнотой и с минимальными трудозатратами использовать фактически формируемые массивы данных для решения широкого круга управленческих задач. В связи с этим разработана новая непараметрическая числовая модель потребительского спроса, предлагаемая в качестве компонента будущих моделей частичного равновесия с непараметрическим представлением спроса и предложения, предназначенных для изучения структурных сдвигов в экономике, в том числе связанных с формированием нового технологического уклада, при тех или иных вариантах условий их ресурсного обеспечения. На основании ранее накопленного опыта применения модели ВИАПИ, относящейся к классу моделей частичного равновесия с непараметрическим представлением предложения и параметрическим представлением спроса, ожидается, что такие модели превзойдут ныне используемые в экономичности эксплуатации и в точности моделирования. Компьютерные эксперименты, проведённые на условном числовом примере, подтвердили работоспособность и хорошие вычислительные свойства прототипа таких моделей.

Результаты опубликованы:
1. Светлов Н.М. Компьютерные испытания прототипа непараметрической модели частичного равновесия // Экономика и математические методы. 2023. – №2. – С. 100–111;
2. Светлов Н.М. Моделирование продуктовых рынков в эпоху цифровизации: опыт, перспективы, препятствия // Цифровизация как вызов современности: между гуманизацией и дегуманизацией: XXV росс. науч.-практ. конф. с межд. участием (Екатеринбург, 12-13 апреля 2023 г.): Сб. материалов и докладов. Екатеринбург: Гуманитарный университет, 2023. – С. 201–206;
3. Светлов Н.М. Сельскохозяйственные рынки регионов России в условиях изменений климата и климатической политики (результаты моделирования) // Стратегическое планирование и развитие предприятий: Материалы ХХIV Всероссийского симпозиума / Под ред. Г.Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2023. – С. 463–468.

Научная статья: «Поведенческая модель взаимодействия экономических агентов и социальных институтов»

Данная работа является завершающим этапом в начатом в 2018 г. исследовании поиска равновесия во взаимодействии психологических установок агентов, экономического поведения агентов и изменения системы общественных институтов.
Цель исследования – разработать агентно-ориентированную модель, отражающую взаимодействие экономических агентов с системой экономических институтов общества. Взаимодействие агентов с институтами предлагается рассматривать как двусторонний процесс установления общественных норм, соответствующих менталитету агентов, и изменения распределения агентов по типам менталитета в соответствии с существующими в обществе институтами. Предполагается, что каждый агент в процессе своей жизнедеятельности оказывается в различных ситуациях выбора, в которых он может придерживаться той или иной линии (паттерна) поведения. С одной стороны, на его поведение влияют исходные ценностные установки, а с другой стороны, институциональные нормы, действующие в данной ситуации. Важную роль в этом процессе играет экономическая полезность (выгода), которая может повлиять на решение агента относительно следования доминирующим в обществе институтам и заставить рисковать собственной репутацией. Предложенная система координат «менталитет – институты» позволяет дать новую характеристику развитию гражданского общества страны. В развитом обществе менталитет людей и формальные институты не противоречат друг другу и находятся в равновесии (гармоничном состоянии). На другом полюсе находится ситуация, когда каждый агент преследует лишь собственные интересы. Возможны также различные промежуточные (переходные) конфигурации, где происходит борьба формальных и неформальных институтов, индивидуальных, групповых и общественных интересов. Результатом исследования является реализованная на экспериментальных данных агентно-ориентированная модель, позволяющая оценить степень взаимного влияния менталитета и институтов общества, а также сформулировать условные рекомендации для органов, разрабатывающих социальную и экономическую политику страны.

Результаты опубликованы:
1. Клейнер Г.Б., Рыбачук М.А., Ушаков Д.В. Поведенческая модель взаимодействия экономических агентов и социальных институтов // Terra Economicus. – 2023. – Т. 21. – № 4. – С. 55–68.

Результаты анализа процессов и систем

Научная статья: «Исследование зависимости размеров среднего класса от уровня неравенства доходов»

Проведено исследование зависимости размеров среднего класса от уровня неравенства доходов. Для этой цели проанализированы показатели, которые характеризуют размеры среднего класса (доли дохода среднего класса в целом и отдельных его слоев в совокупном доходе). При этом использовались аналитические выражения, которые были найдены с помощью разработанной автором модели распределения доходов на основе конечной функциональной последовательности, описанной ранее в нескольких статьях. Полученные результаты свидетельствуют об определенной стабильности доли дохода среднего класса в целом в достаточно широком диапазоне изменения уровня неравенства доходов. Вместе с тем показано, что одновременно имеют место существенные отличия в зависимости доли дохода различных слоев среднего класса от уровня неравенства. С помощью полученных на основе разработанной модели аналитических выражений построена диаграмма для ориентировочной оценки размеров среднего класса в зависимости от уровня неравенства доходов. Эта диаграмма позволяет оценить размеры среднего класса при различных его определениях по отношению к медиане доходов. На основе полученных результатов были рассмотрены различные варианты возможной реакции среднего класса в целом и его отдельных слоев на повышение неравенства доходов. Делается вывод, что средний класс, являясь источником стабильности, в то же время при высоком уровне дифференциации доходов может стать инициатором сокращения неравенства. На рисунке представлена зависимость доли дохода 10% наиболее богатых (D10), 40% наиболее бедных (Q1+Q2) и среднего класса. (Q3+Q4+D9) от показателя неравенства.

Результаты опубликованы:
1. Варшавский А.Е. Средний класс: анализ зависимости размера от уровня неравенства доходов // Экономика и математические методы. 2023. – Том 59, № 3. С. 42–55.

Научная статья: «Анализ взаимодействия экономических систем с позиции закона необходимого разнообразия»

Основным результатом исследований является методология и метод анализа взаимодействия экономических систем с позиции закона необходимого разнообразия. Для анализа информационно-статистических связей между отраслями используются понятие энтропия и информация о взаимодействии между шестью производственными отраслями и шестью информационными секторами экономики. Возможности анализа и прогноза их взаимодействия оценены двумя способами: через коэффициенты частных регрессий и через предложенные «коэффициенты информативности», отражающие степень взаимной статистической неопределенности между показателями при любых видах вероятностных распределений. Оба вида коэффициентов могут дополнять друг друга при качественном анализе системы переменных. Так, полученные наилучшие частные регрессии позволяют осуществлять ориентировочный линейный прогноз, хотя распределение выпусков по величине не является Гауссовым. Аналогично, построенные по усредненным информационным коэффициентам частные корреляции указывают возможности прогнозов.
Рассчитаны энтропии Шеннона по регионам РФ для 6-ти отраслей материального производства и 6-ти отраслей, производящих информацию. Сравнение регионов по уровням развития информационных (управляющих) и производственных секторов выявило, что региональный выпуск на одного занятого больше в тех регионах, где энтропия управления превосходит энтропию производства.
В целом энтропия информационных отраслей, как правило, выше энтропии производственных. Сделан вывод о необходимости увеличения региональных выпусков информационных отраслей.

Результаты опубликованы:
1. Гаврилец Ю.Н., Тараканова И.В. Опыт статистического и энтропийного анализа взаимосвязей информационных и производственных отраслей региональной экономики России // Экономика и математические методы. 2023. – Т. 59. – № 4. – с. 71-85.

Цикл работ по теме: «Сравнительный анализ антикризисных мер, применяемых развитыми странами в периоды сильных экономических потрясений»

Проведен сравнительный анализ антикризисных мер, которые разные государства (США, Великобритания, Германия, Франция и Япония) осуществляли на протяжении последних ста лет с целью выхода из глобальных экономических кризисов (Великой депрессии, послевоенного кризиса, нефтяного кризиса 1973-1975 гг., финансового кризиса 2007-2009 гг. и коронавирусной рецессии). Показано, что в мерах, используемых странами для преодоления кризисных ситуаций, можно выделить тактическую и стратегическую составляющую. Тактическая составляющая создает условия для устранения негативных эффектов рецессии и снятия социальной напряженности, а стратегическая – формирует потенциал для будущего экономико-технологического развития. Между этими составляющими нет жесткого барьера. Меры по преодолению экономического спада и поддержке населения работают на сохранение экономического потенциала страны, ее инвестиционных ресурсов, необходимых для инновационных преобразований в экономике. Однако такие преобразования требуют дополнительных действий по созданию заделов в сфере исследований и разработок, поддержке инновационных фирм, стимулированию структурных сдвигов в экономике. Стратегическая составляющая антикризисной политики особенно важна, когда кризисные явления возникают в связи или на фоне исчерпания потенциала ранее освоенных технологий широкого применения.
Сделан вывод, что наибольшего успеха по усилению своих позиций на мировой арене достигают страны, которые осуществляют во время кризисов инвестиции в исследования и разработки. В этой связи показательны сравнительные данные по вложениям в исследования и разработки России и США.
Показано, что со времен Великой депрессии во всем мире активно используются меры государственной поддержки экономики во время кризиса. Рассмотрены наиболее часто используемые в кризисные периоды инструменты макроэкономической политики: регулирование ключевой ставки, операции на открытом рынке, девальвация валюты, активизация государственных закупок, управление налоговыми ставками, стимулирование экспорта, субсидирование домашних хозяйств и фирм. Выявлено, что в периоды глобальных рецессий монетарная политика, как правило, играет второстепенную роль по отношению к бюджетно-налоговой.
Показана эволюция в сфере регулирования трудовых отношений. Сделан вывод, что со временем все большее значение приобретают государственное финансирование расходов на переквалификацию работников и изменение трудового законодательства, предусматривающее новые формы и режимы занятости.
Обосновано, что эффективность предпринимаемых государством мер зависит от природы кризиса, стадии технологического развития, институционального каркаса конкретной страны и плотности внешнеэкономических связей.

Результаты опубликованы:
1. Дементьев В.Е., Устюжанина Е.В., Устюжанин В.Л. (2024) Социально-экономическая политика государства в кризисные периоды: исторический экскурс и некоторые выводы // Terra Economicus, № 1 (принято в печать);
2. Устюжанин В.Л. (2023) Сравнительный анализ антикризисных мер в США, Японии и странах Европы за последние сто лет // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 46-ой международной научной школы-семинара, г. Уфа, 10 – 15 октября 2023 г. / под ред. д.э.н. И.Н. Щепиной. – Воронеж: издательство «Истоки», 2023. (принято в печать).

Цикл работ на тему: «Перспективы развития ядерной энергетики»

Предложена и разработана концепция и инструментарий (теория, модели, расчеты на реальных данных) рассмотрения ядерной энергетики (ЯЭ) не только как потребителя первичной энергии, но и как производителя. Показано, что успешность прогнозирования ядерной энергетики в значительной мере определяется ценностными ориентациями субъектов прогнозирования. Разработанный инструментарий адаптирован для решения практических задач так, чтобы учитывать как неопределенность будущего, так и междисциплинарность прогнозирования ядерной энергетики, в частности, при оценке уровня приемлемости ЯЭ для общества. Определены и оценены факторы, как способствующие развитию и росту ядерной энергетики, так и тормозящие и даже останавливающие развитие ЯЭ. Показано, что для всесторонней оценки ядерной энергетики необходимо учитывать «запроектные» аварии на атомных электростанциях. Практически все полученные в работах результаты имеют признаки научной новизны.

Результаты опубликованы:
1. Чернавский С.Я. Системное прогнозирование (на примере ядерной энергетики). 2-е изд., доп. // М.: ЛЕНАНД. – 2023. – 250 с. – ISBN 978-5-9710-6109-0;
2. Чернавский С.Я. Драйверы и тормозы развития ядерной энергетики // Энергетическая политика. – 2023. – № 1 (179). – С. 38–55;
3. Чернавский С.Я. Адаптация энергетического сектора к современным условиям развития экономики [раздел в монографии] // Системно-ориентированное моделирование реального сектора российской мезоэкономики: монография / под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера; предисл. чл.-корр. РАН А.Р. Бахтизина; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центральный экономико-математический институт Российской академии наук // М.: ИД «Научная библиотека». – 2023. – 356 с. – С. 131–146. – ISBN 978-5-907672-94-9.

История развития инструментов исследования экономики

Научная статья: «Эволюция представлений о социально-экономической роли информационных технологий на примере 60-летней истории ЦЭМИ РАН»

История развития информационных технологий (ИТ) в ЦЭМИ РАН и произошедшее за 60 лет переосмысление роли ИТ и связанных с ними ожиданий может служить иллюстрацией эволюции взглядов в научном сообществе по поводу социально-экономического потенциала ИТ. За годы существования в ЦЭМИ РАН отрабатывались наиболее эффективные способы использования в научных исследованиях практически всех основных модификаций ЭВМ, а также велись работы, связанные с развитием информационно-телекоммуникационных технологий, включая сеть Интернет. Постепенно представления об ИТ как инструменте научных исследований эволюционировали в понимание комплексного влияния ИТ на социально-экономические процессы в виде повсеместной цифровизации социально-экономической деятельности людей. В этих условиях одним из ключевых связанных с ИТ направлений исследований и практических разработок становится создание концепции цифровизации механизмов координации, совершенствование которых влияет на всю социально-экономическую систему. В предлагаемом исследовании кратко представлены основные вехи в использовании и развития ИТ за 60 лет существования ЦЭМИ, а также проведено обоснование качественно новой задачи использования и развития ИТ, целью которой является совершенствование методов координации научных исследований социально-экономических процессов. Обоснование этой задачи представлено на примере научно-исследовательской деятельности, однако общей долгосрочной целью данных исследований является разработка концепции цифровой инфраструктуры и соответствующих институциональных структур, которые обеспечат более совершенную координацию и выступят катализаторами развития страны по всем основным направлениям хозяйственной деятельности.

Результаты опубликованы:
1. Ильменский М.Д., Паринов С.И. Эволюция представлений о социально-экономической роли информационных технологий на примере 60-летней истории ЦЭМИ РАН // Экономическая наука современной России. – 2023. – (3):7-19.