Научные подразделения

Научные подразделения

Руководитель:

Телефон: +7(499)724-24-47

Электронная почта:


Краткая характеристика

Создана в 2016 году в результате объединения лаборатории стохастических моделей экономики (образована в 1977 г., заведующий лабораторией — к.ф.-м.н. В.И. Аркин) и лаборатории теории риска (образована в 1991 г., заведующий лабораторией: с 1991 по 2008 гг. — д.ф.-м.н. В.И. Ротарь, с 2009 г. — к.ф.-м.н. Т.А. Белкина). 

Работы сотрудников лаборатории неоднократно входили в число лучших исследований ЦЭМИ РАН, становились лауреатами Премии имени профессора Б. Л. Овсиевича за фундаментальные экономико-математические исследования (Паламарчук Е.С., 2014; Шелемех Е.А., 2015), Конкурса лучших статей журнала «Экономика и математические методы» «за последние 5 лет» среди молодых ученых (Паламарчук Е.С., 2018 г.).  

 Сотрудники лаборатории были руководителями и исполнителями инициативных научных и издательских проектов, получивших поддержку Правительства РФ, РАН (по конкурсу проектов молодых ученых), Российского фонда фундаментальных исследований, Российского гуманитарного научного фонда, Российского научного фонда, Российской программы экономических исследований (EERC–Russia), международного фонда INTAS, Фонда содействия отечественной науке по программе «Лучшие экономисты РАН», Международного научного фонда (Фонда Сороса).

Сотрудники лаборатории читают лекции, проводят семинары, руководят дипломниками и аспирантами в МГУ им. М.В. Ломоносова, Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики», Российской экономической школе, РТУ МИРЭА. Под их руководством защищено около 20 кандидатских диссертаций. 

 Направления деятельности: 

Текущие исследования охватывают следующие темы:
  • Математическое моделирование экономических процессов в условиях неопределенности.
  • Управление и анализ рисков в динамических моделях финансовых и страховых процессов.
  • Развитие математического инструментария для исследования динамических моделей экономики в условиях неопределенности, проблем управления и анализа рисков.


Возврат к списку